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商业智能BI系统的3个核心功能应用,你知道吗?

时间:2021-07-26 08:23:37来源:网络整理

导读 : 商业智能系统是什么下面就以Smartbi为例,介绍商业智能BI系统的3个核心功能应用。1、商业智能bi三大组成部分——数据报表:2、商业智能bi三大组成部分——数据分析:3、商业智能bi三大组成部分——数据挖掘:商业智能所带来的决策支持功能,会给企业带来越来越明显的效益。商业智能所带来的决策支持功能,会给我们带来越来越明显的效益。...

什么是商业智能系统

商业智能BI系统是一个完整的解决方案,可以从企业不同业务系统(如ERP、CRM、OA、BPM等,包括自主开发的业务系统软件)的数据中提取有用的数据进行集成清洗商业智能系统,在保证数据正确性的同时,进行数据分析处理,使用合适的查询分析工具,快速准确地为企业提供报表呈现和分析,为企业提供决策支持。

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BI 不是简单的数据工具,而是从数据整合分析到决策辅助的完整解决方案。

曾鸣智能商业第一讲_曾鸣 智能商业20讲_商业智能系统

以Smartbi为例介绍商业智能BI系统的三大核心功能应用。

1、Business Intelligencebi 三大组成部分——数据报告:

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报表是企业管理的基本措施和方法,是企业的基本业务需求,是实现BI战略的基础。报告可以帮助公司访问和格式化数据,并以可靠和安全的方式向用户呈现数据信息。报表的定期呈现是利用条形图、饼图、折线图、二维表等图形可视化的方式,完整呈现企业的日常经营数据(财务、供应链、人力、运营等) ,然后通过各个维度(看数据的角度)通过过滤、关联、跳转、钻取等方式查看各种分析指标。业务分析图表是按照主题划分的,图表之间有一定的逻辑关系.

商业智能系统_曾鸣 智能商业20讲_曾鸣智能商业第一讲

这一层报表分析,是为了呈现企业的日常经营和业务,让报表用户对日常业务有一个清晰、直接、准确的了解,其次解放他们通过各种功能通过EXCEL分析进行人工汇总和绘画作品。比如财务部会关心今年的营业收入、目标完成率、营业毛利率、净资产收益率等;销售部会关心销售额、订单数量、销售毛利、退货率等;采购部门会关心采购收入库存金额、退货状态、应付账款等。

现阶段,系统的价值非常有限。数据的作用只是从视觉角度以另一种形式解读业务,用户只是被动地从视觉报告中接收信息。

2、Business Intelligencebi 三大组成部分——数据分析:

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析,提取有用信息,形成结论,并对数据进行详细研究和概括的过程。数据分析可分为描述性统计分析、探索性数据分析和验证性数据分析。 Smartbi的企业级数据分析BI工具可以帮助企业快速搭建大规模的综合数据分析平台,也可以提供个性化的可视化解决方案。

曾鸣 智能商业20讲_曾鸣智能商业第一讲_商业智能系统

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商业智能BI首先通过一级报表呈现,直观地反映了很多业务操作,让用户可以直观的看到我们体验之外的数据表现。这里的商业智能BI体现的价值就是对这些异常数据进行有目的的分析,并利用钻取和关联的相关维度、指标等分析方法,探寻可能的原因。

在这个层面上,可视化报告的分析就是用问题来发现问题。通过构建一个或多个维度和指标图表,逐步形成比较可靠、扎实的分析模型。在这个阶段,用户不再被动接受图表所反映的信息,而是利用异常数据定位背后的业务问题。数据和业务在这个层面开始连接,数据图表之间的逻辑性更强。

3、Business Intelligencebi 三大组成部分——数据挖掘:

从广义上讲,任何从数据库中挖掘信息的过程都称为数据挖掘。从这个角度来说,数据挖掘就是BI。但从技术上讲,数据挖掘特指:将源数据清洗并转化为适合挖掘的数据集。数据挖掘就是在这个固定形式的数据集上完成知识的提取,最后使用合适的知识模型进行进一步的分析和决策工作。从这个狭隘的角度,我们可以定义:数据挖掘是从特定形式的数据集中提取知识的过程。数据挖掘往往是针对特定数据和特定问题,选择一种或多种挖掘算法,找出隐藏在数据之下的规律。这些定律通常用于预测和支持决策。

数据挖掘通常与计算机科学相关,通过统计学、在线分析和处理、信息检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等多种方法来实现上述目标。

数据挖掘是对业务数据进行更深层次的主动设计和探索性分析。这一层次的分析建议更深入业务,专注于一个业务分析场景,对业务的知识必须足够深入。

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Smartbi提供结构分析、相关分析、离散分析、弹性分析、TOPn、TOP%、聚类分析等统计分析方法,支持回归分析、ARMIA模型分析、时间序列平滑预测、季节变化预测和其他预测 该模型除了上述系统内置的数理统计挖掘方法外,还支持用户自定义相关算法并固化其使用。

结论:如何将数据库中存在的数据转化为业务人员需要的信息?大多数答案是报告系统。简单来说,报表系统只是BI的低端实现。目前大部分企业已经进入了中端BI阶段,也就是所谓的数据分析。一些公司已经开始进入高端BI,称为数据挖掘。但我国大部分企业仍处于申报阶段。我相信未来几年的趋势是,越来越多的公司将进入基于数据报告的数据分析和数据挖掘领域。商业智能带来的决策支持功能将为企业带来越来越明显的收益。

数据报告、数据分析和数据挖掘是 BI 的三个层次。我们认为,未来几年的趋势是商业智能系统,越来越多的公司将进入基于数据报告的数据分析和数据挖掘领域。商业智能带来的决策支持功能将给我们带来越来越明显的好处。

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